呆滞库存：是什么、怎么发现、怎么处理

呆滞库存指的是已经停止流动、且没有任何迹象表明会再次流动的库存：很长时间没人取用、售出或使用过，也没有任何变化会改变这一点。它和单纯卖得慢的库存，或者还在等季节到来的库存不一样。搞清楚手上是哪一种，决定了接下来该怎么做。

这篇指南会把呆滞库存和容易混淆的几种情况区分开，告诉你如何在它悄悄占满一个货架之前发现它，并说明如何处理手上已有的呆滞库存，以及避免继续产生更多呆滞库存的习惯。

呆滞库存、滞销库存、过时库存和季节性剩余库存不是一回事

每一种都需要不同的应对方式，所以叫法很重要。

类型	含义	通常怎么处理
呆滞库存	很长时间没有流动，未来也不会用到	需要清理掉
滞销库存	还在售出或使用，只是比预期慢	保留，但减少补货量
过时库存	已被替代、过期，或无法再使用	做报废或处置
季节性剩余库存	现在处于静止状态，下个季节会再流动	保存并等待

积压库存，也常被叫作库存积压，可能是以上任何一种情况的另一种说法：它只是说明你手上的库存比需要的多。真正有用的问题不是“我们有多少”，而是“它上次流动是什么时候，还会再流动吗”。

如何在呆滞库存占满货架之前发现它

最明显的信号是最后一次流动的日期。如果一件物品好几个月都没有被取用、补充或使用过，又没有任何解释，它就是呆滞库存的候选对象。

对比不同时间点的盘点数量可以验证这一点。如果一次盘点显示的数量和上一次一样，上上次也一样，说明这段时间里这件物品根本没有任何变化——它只是一直放在那里。一次数量不变可能是巧合，连续几次不变就是值得处理的规律。

按固定周期检查卖得慢、数量不变的物品，而不是只在货架看起来满的时候才检查——每季度查一遍“最后一次变动”日期，能在呆滞库存还只是几箱货的时候就发现它，而不是等到占满一整个房间。

如何处理你手上已有的呆滞库存

选择能用最少的力气换回最多价值的办法：

• 捆绑销售。 把呆滞的物品和还卖得动的物品搭配在一起，让它跟着一次本来就会发生的购买一起出货。
• 降价。 真正能让库存流动起来的低价，比永远卖不出去的原价更划算。
• 退回给供应商。 有些供应商会接受未开封库存的退货，尤其是最近下的订单——先问一问总没有坏处。
• 捐赠出去。 能腾出空间，对于没人会买、但别人能用的库存来说，是最简单的办法。
• 改作他用。 材料和零件有时能用在和最初采购目的不同的用途上。
• 做报废处理。 当其他办法都不适用时，记录损失并把它从库存中移除。报废会影响账目，所以最终决定要交给你的会计处理。

停止制造更多呆滞库存

清理一次是容易的，难的是不再制造新的呆滞库存。

• 少量多次补货。 一次大额订单看起来很高效，直到其中一半变成没人要的库存。
• 根据实际使用量设定提醒阈值。 补货点应该反映一件物品实际的使用速度，而不是某人随口猜的整数。
• 把补货的权限交给一个人。 当好几个人都能下单同一件物品，又看不到对方的订单时，重复和过量下单正是把普通库存变成呆滞库存的原因。

今天只是卖得慢的物品，如果没人调整它的补货量，就会变成明天的呆滞库存。

什么时候卖得慢的库存不是问题

不是每一件没动静的物品都是问题。季节性商品、很少需要维护的设备的备用零件，以及为应急情况准备的备件，本来就会大部分时间静止不动。判断标准是意图：如果你能说清楚为什么保留它、什么时候会用到它，那它就不是呆滞库存——而是时机还没到的、有用途的库存。

Tana 能帮上什么

Tana 帮你在呆滞库存形成的过程中就看见它，而不是等大清理的时候才发现。

• 历史记录显示每件物品最后一次是什么时候、被谁改动的，让“最后一次流动”成为事实，而不是猜测。免费版保留 30 天历史记录；付费版最长保留 10 年，这在发现卖得慢的物品需要一个多月的时候会很重要。
• CSV 导出库存数据，让你能在表格里对比不同时间点的数量。
• 消耗报表导出（Pro 套餐功能）汇总物品的使用情况，让卖得慢、数量不变的物品更容易被发现。
• 按物品设置的库存偏低提醒阈值，帮你把补货量调得更贴近实际使用量，让今天的库存更少变成明天的呆滞库存。

常见问题

呆滞库存和滞销库存有什么区别？

滞销库存仍然在售出或被使用，只是比计划的慢。呆滞库存则没有任何再次流动的迹象。滞销库存需要减少未来的补货量；呆滞库存需要清理掉。

怎么在库存中找出呆滞库存？

查看每件物品最后一次流动的日期，并对比多次盘点的数量。最后流动日期很久之前、且多次盘点数量都没变化，说明是呆滞库存，而不只是一件没动静的物品。

呆滞库存该怎么处理？

先尝试挽回价值：和卖得动的物品捆绑销售、降价、退回给供应商、捐赠出去，或者改作他用。如果这些都不行，就做报废处理，损失怎么记账交给你的会计来处理。

怎么避免以后又出现呆滞库存？

少量多次补货，根据实际使用量而不是猜测来设定补货阈值，并让一个人负责补货，这样重复或过量的订单就不会在没人注意的情况下不断堆积。